Den gordischen Datenknoten lösen

KAPITULIEREN IST ZU EINFACH

Angesichts der prognostizierten, bevorstehenden Verzehnfachung unserer Datenmenge bis 2020, könnten wir uns einfach resigniert in unser Schicksal ergeben. Verständlich, doch nicht hilfreich, da es die auf uns zukommende Herausforderung nicht aus der Welt schafft. Viel besser ist es, unsere Kräfte zu mobilisieren und zumindest die Daten in unserem Zugriff durch intelligentes Datenmanagement in den Griff zu bekommen.

ANSATZPUNKTE GIBT ES GENÜGEND

ANSATZPUNKTE GIBT ES GENÜGEND

Wir haben sicher nur bedingt Einfluss auf diejenigen Daten, die ohne unser aktives Zutun durch die zunehmende Digitalisierung unserer Lebens- und Arbeitswelt gesammelt werden. Die Vernetzung der Welt macht auch Unternehmen und ihre Mitarbeiter immer stärker sichtbar. Direkt in unserer Verantwortung finden sich jedoch ansehnliche Datenmengen, die wir hinsichtlich ihrer Anzahl und Qualität optimieren können. Seien es dezentral gesammelte, unstrukturierte Daten auf Arbeits- oder Abteilungsrechnern, seien es die doppelten und dreifachen Datenhaltungen in historisch gewachsenen IT-Strukturen - die Aktenbestände in Büros werden schließlich auch spätestens bei dem alle paar Jahre fälligen Neuanstrich ausgemistet und die überalterten Papiere entsorgt.

GEZIELTES DATENMANAGEMENT FÜR DIE BIG DATA ÄRA

xapio4BigData bietet Ihnen effiziente und pragmatische Lösungen für ein leistungsfähiges Datenmanagement.

  • Datenmigration. Sammeln Sie die in unterschiedlichen Quellen verstreuten Daten mittels xAlerator ein, verarbeiten, prüfen und aggregieren sie diese in einem/wenigen Repositories.
  • Datenanalyse. Nutzen Sie die in den Daten gesammelten Informationen für Ihr Geschäft. Mit xAlerator haben Sie die Möglichkeit komplexe Auswertungen über Ihre Datenbestände anzufertigen.
Datenqualität. Überprüfen Sie Ihre Daten in einem rollierenden Prozess auf Konsistenz und Redundanz. Eliminieren Sie Karteileichen und Doubletten und schaffen Sie Nachhaltigkeit.
GEZIELTES DATENMANAGEMENT FÜR DIE BIG DATA ÄRA

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